A inteligência artificial na logística é uma grande tendência e já está presente nas empresas que trabalham com operações logísticas.  Com gestões cada vez mais informatizadas, mesmo pequenos embarcadores e transportadoras podem aplicar uma gestão baseada em dados.

O sucesso do uso da inteligência artificial na logística pode ser definido a partir do uso de informações centralizadas e criação de um banco de dados com métricas e indicativos úteis à empresa.

Para entender mais sobre a aplicação da IA na logística, seus benefícios e como contribui com a gestão de frotas, continue a leitura.

O que é a inteligência artificial?

A inteligência artificial (IA ou IA) une a ciência da computação a conjuntos de dados a fim de resolver problemas. Para isso, as máquinas são programadas para simular os processos de inteligência humana. Dessa forma, a IA desenvolve dispositivos que têm a capacidade de compreender, aprender, tomar decisões e resolver problemas de forma semelhante à dos seres humanos.

As máquinas conseguem interagir com os humanos em diferentes tarefas e atividades, entre os campos da IA, tem-se:

• Sistemas especializados: tem o objetivo de simular o raciocínio de um especialista em determinada área;
• Processamento da linguagem natural: estuda as interações entre humanos e máquinas por meio do uso da linguagem natural;
• Reconhecimento da fala: é a capacidade de uma máquina de identificar palavras ou frases faladas e convertê-las em um formato que a máquina entenda;
• Visão artificial: é um emulador da visão humana para que as máquinas possam entender uma imagem ou uma sequência de imagens.

De modo geral, os sistemas de inteligência artificial processam e analisam grandes volumes de dados buscando padrões que ajudem a fazer previsões. É importante entender que a programação de IA envolve três habilidades principais: aprendizagem, raciocínio e autocorreção. 

Benefícios da inteligência artificial para a logística

A inteligência artificial traz diferentes benefícios para a logística, já que ela tem a capacidade de analisar dados e tomar decisões mais acertadas. Além da capacidade de trabalhar com muitos dados,  os softwares de gestão e demais sistemas da IA são mais ágeis e precisos. Dessa forma, as chances de erros no cálculo e na execução das tarefas são reduzidas.

Reduzindo as falhas, gera-se economia de tempo e de dinheiro, já que não há a necessidade de refazer trabalhos ou de remediar uma situação de prejuízo. Além disso, com a automatização de tarefas, erros mínimos que atrapalham o desempenho serão identificados, gerando a possibilidade de definir novas ações para eliminar os problemas.

Devido a sua capacidade de ler, interpretar dados e chegar à conclusão de quais processos são mais adequados, a IA contribui para uma produção e operação escalável e padronizada, de acordo com as metas e os objetivos definidos pelo gestor.

Outro benefício que afeta diretamente o setor de logística está relacionado aos processos de armazenamento, estocagem e inventário. Isso porque os softwares inteligentes são capazes de personalizar as atividades seguindo as necessidades específicas do negócio e características das operações de cada cliente.

Esses são alguns benefícios que podem ser percebidos com a aplicação da IA na logística. 

Como a inteligência artificial pode ser aplicada na logística?

A inteligência artificial pode ser aplicada de diferentes formas na logística, por exemplo, a automatização do sistema de tracking, a criação de um banco de dados com indicativos-chave de desempenho, entre outros.

O monitoramento de carga é um desafio, principalmente entre as transportadoras e armazéns logísticos. O tracking é um dos principais beneficiários da inteligência artificial. Na prática, um aplicativo ou software é ensinado a rastrear e acompanhar de forma automática uma carga, seja com caminhões próprios, frota terceirizada ou até agregada. Indo além do rastreio, o próprio app pode ser informado com outras condições, como a notificação de proximidade e os imprevistos que aumentam o risco de atraso da mercadoria.

Outro exemplo da inteligência artificial aplicada à logística é a centralização da informação, que possibilita a criação de um banco de dados com métricas importantes à empresa. Ao lidar com muitos processos diários, é inevitável que os indicativos financeiros e operacionais passem despercebidos e deixem de guiar as decisões do gestor de frotas. Quando se implementa uma solução de inteligência artificial, dificilmente os dados se perdem, já que todas as informações ficam armazenadas e podem ser consultadas posteriormente.

Para ter os benefícios e aplicações da IA é preciso investir em tecnologia e softwares. Antes de investir, cabe analisar se realmente essa tecnologia consegue suprir as necessidades esperadas. Para te ajudar nesta questão, confira o e-book gratuito abaixo.  

Aplicações da inteligência artificial para a gestão de frotas

A inteligência artificial pode ser uma grande aliada da gestão de frotas. Dentre os principais benefícios estão: otimização do tempo; menos falhas nas operações; controle de motoristas; mais segurança; redução de gastos; integração da operação; manutenção mais rápida e precisa.

A seguir, conheça algumas aplicações da IA da Trimble na gestão de frotas. 

Predição de acidentes

A predição de acidentes consegue informar ao usuário quais motoristas estão em risco de sofrer algum tipo de acidente. A análise inteligente é feita com base no histórico de direção e comparada aos dados atuais, pontuando a nota de segurança de cada um deles. Dessa forma, é possível identificar onde cada motorista precisa ser mais seguro, e visualizar as unidades organizacionais com maior risco de segurança.

Sugestões de rotograma

Com essa aplicação, é possível otimizar o processo de criação de rotogramas e utilizar os dados para identificar regiões de risco e reincidência de eventos, como curvas e frenagens bruscas, tornando a criação de rotogramas ágil e simples aos analistas da frota.

Ranking de motorista

Com o ranking de motoristas, é possível visualizar a pontuação dos motoristas de acordo com a performance individual. Além disso, é possível registrar multas, advertências e infrações no prontuário de cada motorista. Também, pode-se identificar os motoristas de alta e baixa performance, segundo os critérios mais relevantes para a operação. 

A gestão de motoristas é uma das partes mais desafiadoras para uma empresa. E eles são parte fundamental da produtividade e rentabilidade. Para ajudar na sua gestão e retenção de talentos, confira o material da Trimble com insights feitos especificamente para todo gestor que quer gerir de maneira humana e otimizada a sua frota. 

Reconhecimento facial

O reconhecimento facial permite identificar quem está dirigindo o veículo. Dessa forma, o uso de outros equipamentos de identificação que dependem do motorista para tomar alguma ação são dispensados, o que impossibilita a falsificação da identificação do cadastro.

BI - Indicadores Inteligentes

Como a inteligência artificial consegue lidar com um grande volume de dados, ela é uma ótima aliada para definir indicadores e acompanhá-los. Dessa forma, o gestor tem acesso a relatórios e indicadores para tomar decisões estratégicas. 

Quadro de ocorrências

Com essa funcionalidade é possível identificar situações de alto risco em tempo real, por meio do ranking de motoristas e suas últimas infrações. Assim, o gestor consegue priorizar  situações que demandam ações imediatas e planejar treinamentos para a equipe de acordo com a sua performance, tornando a gestão mais ágil e efetiva.

Conheça a Tassi

A Tassi é a inteligência artificial da Trimble, que foi pensada para unir os dados extraídos do monitoramento e transformá-los em relatórios e informações setorizadas no software VFleets. Os recursos ficam disponíveis em um painel de fácil compreensão e navegação.

A Tassi também ajuda o gestor a tomar decisões estratégicas mais ágeis, evitar com que erros e desperdícios continuem ocorrendo, descobrir falhas e indicar onde a empresa está gastando mais do que o necessário.

Outro recurso da inteligência artificial da Trimble é o Double Check. Essa funcionalidade em nuvem realiza análises comportamentais dos condutores com maior confiabilidade, fazendo uma verificação de dois fatores em caso de ocorrências. 

Conclusão

A inteligência artificial na logística é uma ferramenta importante, seja para grandes ou pequenas transportadoras, pois ela reduz custos e, ao mesmo tempo, torna a eficiência operacional ainda mais ágil.

Por mais que pareça demandar um alto investimento, muitas soluções não dependem de uma infraestrutura do zero. Em alguns casos, a busca por medidas mais simples para dar os primeiros passos se justifica pelo ganho de produtividade, como integrar os sistemas da sua gestão de frotas. Conheça o Telematics Integration Cloud (TIC).

https://onps.com/conheca/produtos/integracoes